Implementar um teste A\/B \u00e9 uma estrat\u00e9gia poderosa para aperfei\u00e7oar a opera\u00e7\u00e3o de um neg\u00f3cio. Ao testar duas diferentes alternativas em uma etapa de intera\u00e7\u00e3o do cliente com o seu produto ou servi\u00e7o, voc\u00ea \u00e9 capaz de eliminar vieses pessoais e tomar decis\u00f5es baseadas em dados.<\/p>\n
Apesar de o teste A\/B ter suas ra\u00edzes no s\u00e9culo XIX<\/a>, com um per\u00edodo de amadurecimento ao longo do s\u00e9culo passado, a revolu\u00e7\u00e3o trazida pela internet nas \u00faltimas d\u00e9cadas o tornou uma estrat\u00e9gia muito mais comum. Historicamente, o sucesso de muitos neg\u00f3cios digitais globais est\u00e1 baseado em uma cultura recorrente de experimenta\u00e7\u00f5es. A Netflix \u00e9 um dos casos mais famosos de empresas da economia digital que possui uma forte tradi\u00e7\u00e3o de testes A\/B, como um artigo institucional da companhia menciona<\/a>: \u201cusamos testes A\/B em praticamente todas as mudan\u00e7as que s\u00e3o sugeridas em nosso produto\u201d.<\/p>\n Um exemplo simples de teste A\/B<\/strong> \u00e9 o uso de uma cor diferente para um bot\u00e3o de \u201cFale conosco\u201d em uma p\u00e1gina de contato no site, garantindo que a exposi\u00e7\u00e3o \u00e0s cores (atual e experimental) seja randomizada e atinja, durante um per\u00edodo espec\u00edfico de tempo, o mesmo n\u00famero de visitantes da p\u00e1gina. Outra mudan\u00e7a pode ocorrer no t\u00edtulo de um e-mail: ao se comunicar com uma base de leads, um e-commerce pode separar seu mailing e entender qual tom gera mais cliques (o atual \u201cConfira nossas novas promo\u00e7\u00f5es\u201d ou algo mais urgente, como \u201cOportunidades imperd\u00edveis de descontos\u201d).<\/p>\n Em ambos os exemplos, o teste A\/B enriquece o conhecimento do lojista em rela\u00e7\u00e3o ao seu produto em diferentes etapas do processo de compra e ajuda a definir, comparando o n\u00famero de cliques no bot\u00e3o ou de aberturas no e-mail, qual a melhor alternativa para atingir resultados melhores.<\/p>\n Quando olhamos para a otimiza\u00e7\u00e3o da taxa de convers\u00e3o (CRO)<\/strong>, o teste A\/B \u00e9 um aliado do lojista digital de alto faturamento. Este \u00e9 o tema deste artigo, que descreve outros exemplos de teste A\/B, incluindo experimenta\u00e7\u00f5es que podem ser feitas na sua p\u00e1gina de checkout<\/strong>. Com este guia pr\u00e1tico, voc\u00ea ver\u00e1 o poder que os dados podem trazer para que sua pr\u00f3pria base de clientes e leads sejam fonte de insights para ampliar sua receita.<\/p>\n Neg\u00f3cios de alto faturamento e que buscam escalar ainda mais sua receita precisam tomar decis\u00f5es baseadas em dados, e um exemplo pr\u00e1tico de como fazer isso \u00e9 a realiza\u00e7\u00e3o de testes A\/B.<\/p>\n Em uma fase inicial do empreendedorismo via e-commerce, \u00e9 comum que o lojista tome decis\u00f5es com base em seu conhecimento a respeito do mercado em que est\u00e1 inserido e dos clientes que j\u00e1 conquistou. Esse conhecimento \u00e9 valioso para o estabelecimento de uma marca pr\u00f3pria e a cria\u00e7\u00e3o de uma base inicial de clientes, mas o crescimento do neg\u00f3cio exige que decis\u00f5es estrat\u00e9gicas n\u00e3o dependam apenas da opini\u00e3o de um fundador ou de sua equipe<\/strong>. Da\u00ed a import\u00e2ncia dos insights fornecidos por um teste A\/B.<\/p>\n Testes que geram dados tamb\u00e9m mitigam os riscos envolvidos em grandes mudan\u00e7as<\/strong>. Antes de decidir descontinuar a venda de um servi\u00e7o, mudar a paleta de cores do seu e-commerce ou alterar a forma como seus produtos s\u00e3o apresentados em sua p\u00e1gina, a realiza\u00e7\u00e3o de um teste ajudar\u00e1 a medir o n\u00edvel de satisfa\u00e7\u00e3o do seu p\u00fablico.<\/p>\n O uso de testes A\/B para tomar decis\u00f5es em seu e-commerce ganha mais potencial quando faz parte da rotina da sua opera\u00e7\u00e3o, tornando-se de fato parte da cultura do seu neg\u00f3cio<\/strong>.<\/p>\n Isso n\u00e3o significa que toda decis\u00e3o estrat\u00e9gica deve ser colocada \u00e0 prova de um teste: o foco \u00e9 garantir que, onde h\u00e1 espa\u00e7o para otimizar processos, voc\u00ea e sua equipe tenham o processo e os instrumentos certos para seguir em frente<\/strong> com uma decis\u00e3o bem-informada.<\/p>\n Destacamos abaixo o ciclo do teste A\/B, dando \u00eanfase ao entendimento do esfor\u00e7o em realizar um teste em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 recompensa trazida pelos dados coletados.<\/p>\n Para tornar a experimenta\u00e7\u00e3o uma realidade em sua opera\u00e7\u00e3o, \u00e9 essencial a compreens\u00e3o do teste A\/B, entendendo suas etapas e tamb\u00e9m quais testes valem a pena realizar.<\/p>\n \u00c9 essencial que voc\u00ea comece com um objetivo de neg\u00f3cio claro<\/strong>, como aumentar o n\u00famero de cliques em um bot\u00e3o de contato ou diminuir o abandono de carrinho, por exemplo.<\/p>\n Com o objetivo estabelecido, voc\u00ea deve tra\u00e7ar hip\u00f3teses a serem testadas<\/strong>. “E se incluirmos um e-mail lembrando o cliente do carrinho abandonado?”, por exemplo, \u00e9 uma hip\u00f3tese. Assim, com os clientes que abandonam o carrinho, voc\u00ea executar\u00e1 um teste para que parte da base n\u00e3o receba o e-mail (o \u201cA\u201d representa o grupo de usu\u00e1rios que seguir\u00e3o o seu fluxo original) e outra metade receba a experimenta\u00e7\u00e3o (o grupo \u201cB\u201d).<\/p>\n Antes de colocar em pr\u00e1tica seu teste A\/B, \u00e9 importante exercitar diferentes hip\u00f3teses, para ent\u00e3o entender qual gerar\u00e1 menos custos e trar\u00e1 mais clareza. Para isso, o uso do framework ICE ajuda a quantificar a relev\u00e2ncia da sua iniciativa<\/strong>.<\/p>\n ICE \u00e9 a sigla para Impacto, Confian\u00e7a e Esfor\u00e7o. Na etapa de impacto, voc\u00ea deve responder de 1 (menor valor) a 5 (maior valor) qual o impacto para o neg\u00f3cio que o teste pode trazer caso os resultados sejam claros. Para confian\u00e7a, voc\u00ea tamb\u00e9m avalia, de 1 a 5, se os dados obtidos ser\u00e3o s\u00f3lidos o bastante para tomar uma decis\u00e3o. Em rela\u00e7\u00e3o ao esfor\u00e7o, a avalia\u00e7\u00e3o diz respeito ao trabalho necess\u00e1rio para implementa\u00e7\u00e3o do teste.<\/p>\n Com os n\u00fameros, voc\u00ea multiplica \u201cImpacto\u201d por \u201cConfian\u00e7a\u201d e divide o resultado por \u201cEsfor\u00e7o\u201d. Compare os n\u00fameros ICE de diferentes hip\u00f3teses e priorize a realiza\u00e7\u00e3o do teste com maior pontua\u00e7\u00e3o.<\/strong><\/p>\n Ao escolher o teste, estabele\u00e7a um per\u00edodo de tempo para rodar as vers\u00f5es A e B e, ao final, analise os dados sempre colocando em perspectiva os n\u00fameros e o contexto do teste (sazonalidades que impactam o h\u00e1bito de compra do seu p\u00fablico-alvo, por exemplo) para ent\u00e3o tomar uma decis\u00e3o.<\/p>\n Existem diversos detalhes t\u00e9cnicos, que dizem respeito \u00e0 ci\u00eancia de dados, que ajudam voc\u00ea a tornar seu teste A\/B ainda mais preciso.<\/strong> Descrevemos acima apenas uma vis\u00e3o geral para mostrar como a experimenta\u00e7\u00e3o est\u00e1 longe de ser uma pr\u00e1tica sem embasamento e que trar\u00e1 mais esfor\u00e7o do que retorno para seu neg\u00f3cio digital.<\/p>\n A convers\u00e3o \u00e9 a consequ\u00eancia de diversos avan\u00e7os feitos pelo seu potencial comprador at\u00e9 o ato de compra. O que significa que voc\u00ea pode realizar experimenta\u00e7\u00f5es ao longo da jornada do consumidor<\/strong>, analisando onde h\u00e1 espa\u00e7o para melhoria. Citamos alguns exemplos abaixo:<\/p>\n Em todas as etapas da jornada de compra online, o cliente deve ser direcionado para a pr\u00f3xima a\u00e7\u00e3o a ser tomada. Os call-to-actions (CTAs) muitas vezes s\u00e3o bons espa\u00e7os para experimenta\u00e7\u00e3o<\/strong>, pois envolvem baixo esfor\u00e7o para implementa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Ao longo do texto, j\u00e1 demos alguns exemplos, mas para deixar mais claro, voc\u00ea pode testar mudar o texto de um bot\u00e3o que avan\u00e7a a jornada, assim como sua posi\u00e7\u00e3o do bot\u00e3o em uma landing page, a cor do seu background, entre outras vari\u00e1veis.<\/p>\n \u00c9 natural que muitas vezes haja o desejo de testar diferentes vari\u00e1veis. Realizar mais de um teste A\/B ao mesmo tempo, em cima de uma mesma vari\u00e1vel (como o CTA de uma jornada de compras) n\u00e3o \u00e9 imposs\u00edvel, mas \u00e9 essencial que voc\u00ea utilize ferramentas adequadas para segmenta\u00e7\u00e3o de tr\u00e1fego ou base de clientes e para as subsequentes an\u00e1lises<\/strong>. Plataformas como VWO (Visual Website Optimizer), AB Tasty, Optimizely e HotJar s\u00e3o alguns exemplos que valem a pena serem conferidos.<\/p>\n E se a sua convers\u00e3o estiver baixa porque, ao chegar na p\u00e1gina de um produto seu, seus potenciais clientes se desinteressam de continuar o processo de compra? Ser\u00e1 que n\u00e3o h\u00e1 clareza em rela\u00e7\u00e3o ao item \u00e0 venda? Ou o problema est\u00e1 na imagem utilizada para ilustrar o produto?<\/p>\n Tra\u00e7adas as hip\u00f3teses, voc\u00ea pode realizar testes A\/B na p\u00e1gina de um produto<\/strong> do seu e-commerce ao modificar um elemento visual<\/strong> (imagem do produto sendo utilizado ou uma imagem do produto apresentado em um fundo branco) ou variar o formato de descri\u00e7\u00e3o do produto (texto corrido ou descri\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica em bullet points).<\/p>\n A posi\u00e7\u00e3o e o tamanho dos elementos na p\u00e1gina tamb\u00e9m podem ser objetos de teste<\/strong>, como dar mais destaque \u00e0s avalia\u00e7\u00f5es de compradores anteriores ou inserir v\u00eddeos ensinando como utilizar o produto ou servi\u00e7o \u00e0 venda.<\/p>\n Para al\u00e9m das p\u00e1ginas de produto, voc\u00ea pode entender se outros testes no layout do seu e-commerce e na navega\u00e7\u00e3o entre p\u00e1ginas s\u00e3o capazes de afetar a taxa de convers\u00e3o das suas vendas.<\/p>\n Aqui, entram testes como alterar a apresenta\u00e7\u00e3o da sua vitrine de produtos (orden\u00e1-los automaticamente por qual crit\u00e9rio? Novidades ou mais vendidos?), o layout do seu menu (horizontal ou vertical) ou o tamanho da \u00e1rea de busca por produtos.<\/p>\n A etapa final da experi\u00eancia compradora em seu e-commerce \u00e9 um dos espa\u00e7os mais interessantes para a execu\u00e7\u00e3o de testes. Voc\u00ea pode coletar dados para desenvolver estrat\u00e9gias que endere\u00e7am m\u00e9tricas diretamente relacionadas \u00e0 convers\u00e3o, como redu\u00e7\u00e3o de carrinhos abandonados e aumento de ticket m\u00e9dio. Confira alguns exemplos.<\/p>\n Voc\u00ea pode avaliar se priorizar a op\u00e7\u00e3o de pagamento via Pix aumenta a convers\u00e3o<\/strong>, baseado no dado de que se trata do m\u00e9todo de pagamento mais comum no Brasil.<\/p>\n Implementa\u00e7\u00f5es como essa podem trazer certo grau de complexidade t\u00e9cnica. Em plataformas como Shopify e VTEX, por exemplo, voc\u00ea talvez precise utilizar apps ou plug-ins externos para customizar esse elemento.<\/p>\n Lojistas cujos e-commerces foram desenvolvidos de forma independente podem testar a efici\u00eancia de um checkout de uma p\u00e1gina em rela\u00e7\u00e3o a uma experi\u00eancia multi-etapas<\/strong>. Uma integra\u00e7\u00e3o como o PagBrasil.JS<\/a> \u00e9 essencial para um teste como este, pois ela permite que sua equipe t\u00e9cnica construa as diferentes vers\u00f5es do front-end com total liberdade, sem perder a conformidade com os pr\u00e9-requisitos de seguran\u00e7a necess\u00e1rios em um fluxo de pagamento online.<\/p>\n Se voc\u00ea j\u00e1 possui insights confi\u00e1veis relativos aos compradores mais frequentes do seu e-commerce, voc\u00ea pode testar a personaliza\u00e7\u00e3o do checkout, como o oferecimento de pagamentos com um clique<\/a>, o que pode aumentar a velocidade da convers\u00e3o e a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente.<\/p>\n Um exemplo poderoso de experimenta\u00e7\u00e3o na pr\u00e1tica vem da nossa cliente Tebex<\/a>, uma plataforma global de pagamentos para a ind\u00fastria de games. Quando a empresa decidiu melhorar a experi\u00eancia dos jogadores brasileiros ao pagar com Pix, ela adotou o modelo Champion\/Challenger<\/em>, uma forma estrat\u00e9gica de fazer testes A\/B em que a solu\u00e7\u00e3o atual (o Champion<\/em>) \u00e9 testada contra uma alternativa (o Challenger<\/em>) utilizando tr\u00e1fego real. Nesse caso, o Champion<\/em> era o provedor de pagamentos j\u00e1 utilizado pela Tebex, enquanto o Challenger<\/em> era a PagBrasil.<\/p>\n A Tebex come\u00e7ou com cautela, direcionando apenas uma pequena parcela do tr\u00e1fego para a PagBrasil a fim de comparar os resultados com o provedor anterior. Mas os primeiros sinais foram dif\u00edceis de ignorar. Em poucos dias, a PagBrasil j\u00e1 apresentava um desempenho consistentemente superior ao Champion<\/em>, levando a Tebex a ampliar o teste de 5% para 75% do tr\u00e1fego.<\/p>\n Na medida em que mais jogadores brasileiros passaram pelo novo fluxo, o impacto ficou evidente: as transa\u00e7\u00f5es via Pix registraram uma redu\u00e7\u00e3o de 9% no drop-off<\/em><\/strong>, enquanto a taxa geral de convers\u00e3o da loja aumentou em 15%<\/strong>. O que come\u00e7ou como um experimento controlado rapidamente mostrou que uma estrat\u00e9gia de pagamentos realmente local pode elevar significativamente a performance.<\/p>\n Para a Tebex, o modelo Champion\/Challenger<\/em> ofereceu uma forma segura e orientada por dados de validar uma mudan\u00e7a importante. Para empresas internacionais que vendem ao Brasil, o caso ilustra como testar, at\u00e9 mesmo no n\u00edvel do provedor, pode revelar ganhos expressivos tanto na experi\u00eancia do usu\u00e1rio quanto na convers\u00e3o.<\/p>\n O empres\u00e1rio digital tem em suas m\u00e3os ferramentas e estrat\u00e9gias suficientes para tomar decis\u00f5es baseadas em insights e, com isso, ver efeitos positivos em seu faturamento e na recorr\u00eancia de sua receita. Nesse artigo, exploramos o teste A\/B como um exemplo, mas ele n\u00e3o \u00e9 a \u00fanica forma de estabelecer uma cultura data-driven.<\/p>\n Se voc\u00ea notar que grande parte da sua base possui um perfil de compra recorrente, talvez fa\u00e7a sentido estabelecer planos de assinatura<\/a>. Se grande parte do fluxo dos visitantes do seu site s\u00e3o de usu\u00e1rios de Iphone, o oferecimento de Apple Pay<\/a> entre os m\u00e9todos de pagamento pode ser um investimento valioso.<\/p>\n Desenvolver tecnologias para que o gestor de e-commerce atinja o sucesso \u00e9 uma das miss\u00f5es da PagBrasil. Voc\u00ea pode contar com o nosso time de especialistas para entender todas as nossas solu\u00e7\u00f5es capazes de ampliar a intelig\u00eancia da sua opera\u00e7\u00e3o e otimizar a convers\u00e3o da sua loja. Clique e converse com o nosso time<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Implementar um teste A\/B \u00e9 uma estrat\u00e9gia poderosa para aperfei\u00e7oar a opera\u00e7\u00e3o de um neg\u00f3cio. 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Como priorizar e implementar testes A\/B no seu e-commerce?<\/h2>\n
O ciclo do teste A\/B: da hip\u00f3tese \u00e0 an\u00e1lise<\/h3>\n
O que voc\u00ea pode testar no seu e-commerce para otimizar a convers\u00e3o?<\/h2>\n
Testes em chamadas para a\u00e7\u00e3o (CTAs)<\/h3>\n
Testes na p\u00e1gina de produto<\/h3>\n
Testes de layout e navega\u00e7\u00e3o<\/h3>\n
Experi\u00eancia de checkout: campo f\u00e9rtil para testes A\/B<\/h2>\n
Testes relacionados a m\u00e9todos de pagamentos<\/h3>\n
Testes de layout no checkout<\/h3>\n
Testes a partir de dados de clientes frequentes<\/h3>\n
Caso de sucesso: como a Tebex usou teste A\/B para otimizar o checkout para clientes brasileiros<\/h2>\n
Transforme dados em faturamento<\/h2>\n